Chuyên mục Kỷ Nguyên Số

Báo Pháp luật Thành phố Hồ Chí Minh
DANH MỤC
  • Nhịp công nghệ
  • Thiết bị số
  • Tuyệt chiêu
  • Kinh Doanh Online
  • Công Nghệ 4.0
  • Xe Điện
Trang chủ
Kỷ nguyên số

Kỷ nguyên số

Ngăn chặn thư rác đến 95% nhờ công nghệ học máy thông minh

Thứ năm 13/09/2018 14:31
printer envelope zini zini zini zini
(PLO)- Các nhà nghiên cứu Trend Micro nhận thấy việc kết hợp công nghệ học máy thông minh có thể ngăn chặn 95% thư rác.  

AI và ML: Trùng lặp nhưng không thể thay thế cho nhau

Trước khi Trend Micro nghiên cứu về vấn đề tăng cường kiểm soát và ngăn chặn thư rác, điều quan trọng là cần có những hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo và khái niệm học máy thông minh. Điều này đặc biệt quan trọng vì trí tuệ nhân tạo và học máy có những điểm trùng lặp với nhau trên nhiều lĩnh vực nhưng các tính năng đặc biệt thực sự không phải ai cũng hiểu rõ.


Theo các đánh giá từ TechRadar, Mike Moore đã lưu ý rằng trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán mạnh mẽ để cho phép hệ thống hoàn thành nhiệm vụ một cách chính xác và hiệu quả hơn con người. Điều đó mở ra cánh cửa tự động hóa cũng như các quy trình quan trọng khác, cho phép phần cứng tự suy nghĩ và thực hiện các công việc nguy hiểm thay con người.

Mặt khác, học máy thông minh đang có thêm bước tiến mới và cho phép các máy tính không chỉ hoàn thành nhiệm vụ với sự can thiệp của con người, mà còn học hỏi, cải tiếng dựa trên dữ liệu và kết quả từ các nhiệm vụ đã xử lý.

Học máy thông minh giúp ngăn chặn thư rác

“Sử dụng cùng với các lớp bảo vệ chống thư rác khác như dịch vụ Email Reputation, IP Profiler, Antispam Composite Engine, các thuật toán học máy được sử dụng để xử lý thông tin về các mối đe dọa và thực hiện phân tích chuyên sâu nhất, giúp bắt giữ và ngăn chặn thư rác khỏi hệ thống của doanh nghiệp” - chuyên gia từ Trend Micro giải thích.


Bằng cách này, với mỗi thư rác mới được tạo ra, các biện pháp phòng ngừa cho phép học máy có thể tìm hiểu một chút về các quy trình và cách tiếp cận thư rác hiện đại. Và với thư rác chứa phần mềm độc hại, đe dọa đến hệ thống bảo mật doanh nghiệp, học máy thông minh sẽ hỗ trợ tốt nhất nhằm xác định và ngăn chặn thư rác trước khi nó tiếp cận người nhận.

Thông qua phương pháp chống thư rác của Trend Micro, kết hợp công nghệ học máy thông minh cùng với các công nghệ khác, các nhà nghiên cứu nhận thấy 95% thư rác đã được xác định và ngăn chặn hiệu quả.


TIỂU MINH
 

Tag

Trí tuệ nhân tạo, Học máy thông minh, ngăn chặn thư rác, công nghệ 4.0, bảo mật, phần mềm diệt virus

các tin khác

  • Lộ giá bán iPhone XR, XS và XS Max tại Việt Nam
  • Người dùng lo lắng khi iPhone X chính thức bị khai tử
  • Xuất hiện ốp lưng sơn mài dành cho iPhone
  • Cách theo dõi đường đi của siêu bão Mangkhut
  • Những điều bất ngờ về ý nghĩa đầu số điện thoại
  • Cách cài đặt iOS 12 trước khi Apple phát hành
  • Nhiều ứng dụng của Trend Micro bị cáo buộc ăn cắp dữ liệu?
  • 6 cách sửa lỗi hao pin trên iOS 12
  • Sony ra mắt bộ đôi TV MASTER Series A9F và Z9F

tin liên quan

  • Lộ giá bán iPhone XR, XS và XS Max tại Việt Nam
  • Những gói cước Data được VinaPhone ưu đãi đặc biệt
  • iPhone 7, 7 Plus chỉ còn khoảng 7 triệu đồng

tin đọc nhiều

  • Hướng dẫn tạo QR code đơn giản nhất
  • Cách giải phóng dung lượng trên iPhone không cần xóa dữ liệu
  • Cách hạn chế bị theo dõi khi sử dụng iPhone
  • 3 cách xóa lịch sử vị trí khi sử dụng Google Maps
  • Vingroup ra mắt dịch vụ đám mây xác thực mạnh đầu tiên của VN
CHỈ MỤC
  • Nhịp công nghệ
  • Thiết bị số
  • Tuyệt chiêu
  • Kinh Doanh Online
  • Công Nghệ 4.0
  • Xe Điện
  • rss G+ Facebok

Chuyên mục Kỷ Nguyên Số

© Chuyên mục công nghệ Báo điện tử Pháp Luật Thành phố Hồ Chí Minh. Cơ quan chủ quản: Ủy ban Nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh
Giấy phép số: 636/GP-BTTTT của Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 28-12-2020
Tổng Biên Tập: Mai Ngọc Phước. Tòa soạn: 34 Hoàng Việt, Phường 4, Quận Tân Bình, TPHCM
Tổng đài: (028)39910101 - 39914701. Fax: (028) 3991 4661; Email: kynguyenso@phapluattp.vn

Liên hệ Truyền Thông, quảng cáo: (028) 39914669 – Fax: (028) 39914606, Email: quangcao@phapluattp.vn

® Pháp Luật TP.HCM giữ bản quyền nội dung trên website này.

Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản của Báo.

Đang hiển thị 2201645673509662010.